本文主要通过源码分析Flask-Login插件，并详述其使用方法

在我们使用Flask以及Werkzeug框架的过程中，经常会遇到如下三个概念：Local、LocalStack和LocalProxy。尤其在学习Flask的Request Context和App Context的过程中，这几个概念出现的更加频繁，另外很多Flask插件都会使用这三个概念对应的技术。那么这三个东西到底是什么？我们为什么需要它们？以及如何使用呢？本篇文章主要就是来解答这些问题。

Flask Signals和操作系统的signals系统很类似，都是通过信号（也可以说是事件 event）来通知已经注册的回调函数，让回调函数自动开始执行。Flask定义了自己 的一套核心signals和对应的functions(用于发起消息，注册回调函数)，我们需要 定义自己的回调函数，然后注册到对应的signal，这样就可以在收到该信号的时候 自动执行我们定义的回调函数。

在使用flask设计restful api的时候，有一个很重要的问题就是如何进行权限管理，以及如何进行角色的定义，在网上找了一下没有发现有类似的资料，虽然有些针对网站进行的权限管理设计，但是跟restful api接口的权限管理还是有很多不同的，于是乎自己动手，丰衣足食。为方便后来者，特撰此文！

在从普通程序员进阶到优秀程序员的路上，字符编码是一个不得不跨过去的坎，我们几乎所有的程序都会涉及到字符处理，如果跨不过这个坎，那么几乎注定会面对一些坑。

我们都知道对于I/O相关的程序来说，异步编程可以大幅度的提高系统的吞吐量，因为在某个I/O操作的读写过程中，系统可以先去处理其它的操作（通常是其它的I/O操作），那么Python中是如何实现异步编程的呢？

我们在初始化SparkConf时，或者提交Spark任务时，都会有master参数需要设置，如下：

刚接触Python的时候，简单的异常处理已经可以帮助我们解决大多数问题，但是随着逐渐地深入，我们会发现有很多情况下简单的异常处理已经无法解决问题了，如下代码，单纯的打印异常所能提供的信息会非常有限。

写过Python程序的人大都知道，Python日期和时间的处理非常繁琐和麻烦，主要有以下几个问题：

• 有众多的package，类和方法，包括time，datetime，pytz等等
• 经常需要各种转换，比如时间戳，structtime，时间字符串之间相互转换，localtime和utctime的转换
• 难以记忆，有违人性的时间格式化字符串%Y %M %m %D %d

基于以上几点，每次做时间处理的时候总是需要翻看以前的代码或者文档，可见此处Python做的有多烂，好了废话不多说，今天给大家介绍的这个arrow极大地解放了我等Python程序员的脑容量。

IPython提供了改进的交互式Python Shell，我们可以利用IPython来执行Python语句，并能够立刻看到结果，这一点跟Python自带的shell工具没有什么不同，但是IPython额外提供了很多实用的功能是Python自带的shell所没有的，下面就来看看这些实用的功能吧。